"""应用配置(pydantic-settings)。可由 .env / 环境变量覆盖。""" from pydantic import model_validator from pydantic_settings import BaseSettings, SettingsConfigDict class Settings(BaseSettings): model_config = SettingsConfigDict(env_file=".env", extra="ignore") app_name: str = "Stock Backtest" # 开发、测试、生产统一使用 PostgreSQL,避免不同数据库行为产生偏差。 database_url: str = "postgresql+asyncpg://postgres:postgres@localhost:5432/stock" # ---- 鉴权 ---- auth_cookie_name: str = "stock_session" auth_cookie_secure: bool = False # 生产 HTTPS 必须覆盖为 true auth_session_hours: int = 12 auth_max_failed_logins: int = 5 auth_lock_minutes: int = 15 auth_min_password_length: int = 12 cors_origins: str = "http://localhost:5173" expose_api_docs: bool = True # 真实数据源 tushare_token: str = "" # Tushare Pro token(主数据源) data_adjust: str = "qfq" # 复权:qfq 前复权 / hfq 后复权 / "" 不复权 data_default_start: str = "20200101" # 默认拉取起点(约近 5 年) # ---- LLM(智能选股的自然语言解析;DeepSeek,OpenAI 兼容协议,可换任意兼容网关)---- llm_base_url: str = "https://api.deepseek.com" llm_api_key: str = "" # 留空则智能选股不可用(其余功能不受影响) llm_model: str = "deepseek-chat" llm_timeout: float = 60.0 # ---- 智能选股 ---- screener_market_days: int = 90 # 全市场同步窗口(交易日数) screener_default_limit: int = 200 # 选股结果条数上限 screener_sync_interval: float = 0.35 # 全市场批量调用间隔(秒),Tushare 控频 # A股交易成本(基准日 2026-08)——做成可配置参数,便于将来按生效日期版本化 stamp_duty_rate: float = 0.0005 # 印花税 0.05%,单边卖出(2023-08-28 减半) transfer_fee_rate: float = 0.00001 # 过户费 0.001%,沪深双边(2022 调整) commission_rate: float = 0.0001 # 佣金 万1(含规费) commission_min: float = 5.0 # 最低 5 元 slippage_rate: float = 0.0005 # 滑点近似(按价格比例) @model_validator(mode="after") def require_postgresql(self) -> "Settings": if not self.database_url.startswith("postgresql+asyncpg://"): raise ValueError("DATABASE_URL 必须使用 postgresql+asyncpg://,本项目不再支持 SQLite") if self.auth_session_hours <= 0: raise ValueError("AUTH_SESSION_HOURS 必须大于 0") return self @property def allowed_origins(self) -> list[str]: return [origin.strip() for origin in self.cors_origins.split(",") if origin.strip()] settings = Settings()