feat: AI 自然语言选股（GLM）+ 全市场数据管道 + 远程 PostgreSQL

- 首页双入口（智能选股/策略回测）：引入 vue-router，顶部导航
- 智能选股：自然语言 -> LLM 解析结构化条件（智谱 GLM，OpenAI 兼容，/v4 兼容）-> SQL 快照预筛 + pandas 指标过滤（复用 indicators 单一事实源）
- 条件模型：指标 vs 常数/指标（value_indicator，如 DIF>DEA、close<布林下轨）、lookback+match 表达连续N天/近N天任一天、市值/PE/PB/换手率快照条件、默认排除 ST/退市/北交所
- 全市场数据同步：按 trade_date 批量拉取未复权日线（与回测 candles qfq 隔离），交易日历/股票列表本地缓存，daily_basic 仅最新截面，Tushare 限频兜底（分钟级重试/小时级降级）
- 存储：DATABASE_URL 切远程 PostgreSQL（cirry.cn/stock），本地 SQLite 已移除
- .env 入库（私有仓库）；smoke_test 扩展选股链路

Co-Authored-By: Claude Fable 5 <noreply@anthropic.com>

backend/app/models.py

@@ -3,6 +3,9 @@
 Candle 表设计与 TimescaleDB hypertable 完全兼容：将来在目标 PG 库执行
   SELECT create_hypertable('candles', 'ts');
 即可升级为时序表 + Continuous Aggregates 多周期预聚合，无需改表结构。
+
+智能选股三表（stock_basic / market_daily / daily_snapshot）与回测 candles(qfq)
+完全隔离：选股用未复权日线按 trade_date 全市场批量落地，避免污染回测复权缓存。
 """
 from datetime import datetime
 
@@ -55,3 +58,75 @@ class BacktestRun(Base):
     max_drawdown: Mapped[float] = mapped_column(Float, default=0.0)
     sharpe: Mapped[float] = mapped_column(Float, default=0.0)
     num_trades: Mapped[int] = mapped_column(Integer, default=0)
+
+
+class StockBasic(Base):
+    """A股股票列表（stock_basic 快照；选股展示名称、排除 ST/退市/北交所的依据）。"""
+    __tablename__ = "stock_basic"
+
+    id: Mapped[int] = mapped_column(Integer, primary_key=True, autoincrement=True)
+    ts_code: Mapped[str] = mapped_column(String(12), unique=True, index=True)  # 000001.SZ
+    symbol: Mapped[str] = mapped_column(String(10), index=True)                # 000001
+    name: Mapped[str] = mapped_column(String(32))
+    area: Mapped[str | None] = mapped_column(String(32))
+    industry: Mapped[str | None] = mapped_column(String(32))
+    market: Mapped[str | None] = mapped_column(String(32))                     # 主板/创业板/科创板/北交所
+    exchange: Mapped[str] = mapped_column(String(8))                           # SSE/SZSE/BSE
+    list_status: Mapped[str] = mapped_column(String(2), index=True)            # L上市 D退市 P暂停
+    list_date: Mapped[str] = mapped_column(String(8), default="")
+    delist_date: Mapped[str | None] = mapped_column(String(8))
+
+
+class MarketDaily(Base):
+    """全市场未复权日线（选股专用，与回测 candles(qfq) 隔离）。
+
+    单位沿用 Tushare 原始：vol 手、amount 千元。
+    """
+    __tablename__ = "market_daily"
+
+    id: Mapped[int] = mapped_column(Integer, primary_key=True, autoincrement=True)
+    trade_date: Mapped[datetime] = mapped_column(DateTime, index=True)
+    ts_code: Mapped[str] = mapped_column(String(12), index=True)
+    open: Mapped[float] = mapped_column(Float)
+    high: Mapped[float] = mapped_column(Float)
+    low: Mapped[float] = mapped_column(Float)
+    close: Mapped[float] = mapped_column(Float)
+    pre_close: Mapped[float] = mapped_column(Float)
+    change: Mapped[float | None] = mapped_column(Float)
+    pct_chg: Mapped[float | None] = mapped_column(Float)   # 日涨跌幅 %
+    vol: Mapped[float] = mapped_column(Float)              # 手
+    amount: Mapped[float] = mapped_column(Float)           # 千元
+
+    __table_args__ = (
+        UniqueConstraint("ts_code", "trade_date", name="uq_mkt_code_date"),
+    )
+
+
+class DailySnapshot(Base):
+    """每日指标快照（daily_basic）。total_mv/circ_mv 单位万元（Tushare 原始），API 层换算亿元。"""
+    __tablename__ = "daily_snapshot"
+
+    id: Mapped[int] = mapped_column(Integer, primary_key=True, autoincrement=True)
+    trade_date: Mapped[datetime] = mapped_column(DateTime, index=True)
+    ts_code: Mapped[str] = mapped_column(String(12), index=True)
+    close: Mapped[float | None] = mapped_column(Float)
+    turnover_rate: Mapped[float | None] = mapped_column(Float)     # 换手率 %
+    turnover_rate_f: Mapped[float | None] = mapped_column(Float)   # 自由流通换手率 %
+    volume_ratio: Mapped[float | None] = mapped_column(Float)      # 量比
+    pe: Mapped[float | None] = mapped_column(Float)
+    pe_ttm: Mapped[float | None] = mapped_column(Float)
+    pb: Mapped[float | None] = mapped_column(Float)
+    total_mv: Mapped[float | None] = mapped_column(Float)          # 总市值（万元）
+    circ_mv: Mapped[float | None] = mapped_column(Float)           # 流通市值（万元）
+
+    __table_args__ = (
+        UniqueConstraint("ts_code", "trade_date", name="uq_snap_code_date"),
+    )
+
+
+class TradeCalendar(Base):
+    """交易日历缓存（trade_cal 拉取一次宽范围后本地维护，低积分 token 限频 1 次/小时）。"""
+    __tablename__ = "trade_calendar"
+
+    id: Mapped[int] = mapped_column(Integer, primary_key=True, autoincrement=True)
+    trade_date: Mapped[str] = mapped_column(String(8), unique=True, index=True)  # YYYYMMDD