feat: AI 自然语言选股（GLM）+ 全市场数据管道 + 远程 PostgreSQL

- 首页双入口（智能选股/策略回测）：引入 vue-router，顶部导航
- 智能选股：自然语言 -> LLM 解析结构化条件（智谱 GLM，OpenAI 兼容，/v4 兼容）-> SQL 快照预筛 + pandas 指标过滤（复用 indicators 单一事实源）
- 条件模型：指标 vs 常数/指标（value_indicator，如 DIF>DEA、close<布林下轨）、lookback+match 表达连续N天/近N天任一天、市值/PE/PB/换手率快照条件、默认排除 ST/退市/北交所
- 全市场数据同步：按 trade_date 批量拉取未复权日线（与回测 candles qfq 隔离），交易日历/股票列表本地缓存，daily_basic 仅最新截面，Tushare 限频兜底（分钟级重试/小时级降级）
- 存储：DATABASE_URL 切远程 PostgreSQL（cirry.cn/stock），本地 SQLite 已移除
- .env 入库（私有仓库）；smoke_test 扩展选股链路

Co-Authored-By: Claude Fable 5 <noreply@anthropic.com>

backend/smoke_test.py

@@ -52,3 +52,49 @@ with TestClient(app) as c:
     assert len(wd["candles"]) < len(d["candles"])
 
     print("\n✅ 后端全链路自检通过（含周期聚合）")
+
+    # ---------- 智能选股 ----------
+    print("\n== 智能选股 ==")
+
+    # 1) JSON 提取容错（不联网）：代码围栏 / 多余文本
+    from app.screener.llm import _extract_json
+    assert _extract_json('```json\n{"a": 1}\n```') == {"a": 1}
+    assert _extract_json('好的，结果如下：{"indicator": [], "snapshot": []} 谢谢')["indicator"] == []
+    print("_extract_json 围栏/噪音容错 ✅")
+
+    # 2) 未配置 LLM_API_KEY 时 /run 返回 503（确定性，不联网）
+    from app.config import settings as _s
+    r = c.post("/api/screener/run", json={"text": "这两天 KDJ 的 J 小于 10"})
+    if not _s.llm_api_key:
+        assert r.status_code == 503, f"无 key 应 503，实际 {r.status_code}"
+        print("无 LLM_API_KEY -> 503 ✅")
+    else:
+        print("已配置 LLM_API_KEY，跳过 503 用例")
+
+    # 3) 直传条件选股（不依赖 LLM；依赖已同步的全市场数据）
+    from app.models import MarketDaily  # noqa: F401
+    from sqlalchemy import select, func
+    from app.db import async_session
+    import asyncio
+
+    async def _has_data() -> bool:
+        async with async_session() as session:
+            return (await session.scalar(select(func.count()).select_from(MarketDaily))) or 0 > 0
+
+    if asyncio.run(_has_data()):
+        r = c.post("/api/screener/run", json={
+            "text": "测试直传",
+            "conditions": {
+                "indicator": [{"indicator": "kdj_j", "params": {"n": 9, "m1": 3, "m2": 3},
+                               "op": "lt", "value": 0, "lookback": 1, "match": "all"}],
+                "snapshot": [],
+            },
+        })
+        assert r.status_code == 200, f"直传选股失败 {r.status_code}: {r.text}"
+        d = r.json()
+        assert d["total"] >= 0
+        print(f"KDJ J<0 选股 ✅ 命中 {d['total']} 只，基准日 {(d['trade_date'] or '')[:10]}")
+    else:
+        print("（未同步全市场数据，跳过直传选股用例；运行 POST /api/screener/sync 后再试）")
+
+    print("\n✅ 智能选股自检通过")