完善知行短线
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// 个股筹码峰（Tushare cyq_chips / cyq_perf，同花顺式右侧横向线状直方图）
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//
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// 数据不在图表窗口上计算，而是一次性截面（某交易日各价位筹码占比 + 获利比例/平均成本），
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// 经 extendData 注入、纯 draw 绘制：
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// - 每个价位一根横线，从主图右缘向左延伸，宽度 ∝ 占比/最大占比（火焰山形态）
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// - 分界价 = 选中K线的收盘价（refClose）：下方为获利盘（红线）、上方为套牢盘（蓝线）
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// - 平均成本画黄色虚线；右上角小字块：截面日期 / 获利比例 / 平均成本 / 90% 成本区间
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// figures 为空、calc 返回空行：指标不产生序列值，也不影响主图价格刻度（筹码是覆盖层）。
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import type { IndicatorTemplate } from 'klinecharts';
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export const CHIPS_NAME = 'pv-chips';
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/** 经 extendData 注入的筹码截面（父组件按 当前窗口末根/十字线 所在周期取数） */
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export interface ChipsExt {
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rows: { price: number; percent: number }[]; // percent 为 0~1 占比
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date?: string; // YYYYMMDD 截面日
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refClose?: number | null; // 获利/套牢分界价：选中K线收盘（缺省时 draw 退回图表末根收盘）
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winner?: number | null; // 获利比例 %
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avg?: number | null; // 平均成本
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costLow?: number | null; // 90% 成本下沿（cost_5pct）
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costHigh?: number | null; // 90% 成本上沿（cost_95pct）
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error?: string | null; // 无数据/出错的提示文案（仍要画出来，用户才知道为何空）
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}
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// 同花顺筹码峰配色：获利盘红、套牢盘蓝
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const UP = '#FE354B';
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const DOWN = '#2F7BFF';
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const AVG_COLOR = '#F5C518';
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const LABEL_COLOR = '#9AA0AA';
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const VALUE_COLOR = '#E8EAED';
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/** 同花顺筹码峰同款：横线最大占主图宽度的比例与上限（px） */
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const MAX_WIDTH_RATIO = 0.22;
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const MAX_WIDTH_PX = 150;
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/** 横条高度上限（px）：极度放大时单价位占比条不至于铺满半个主图 */
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const BAR_HEIGHT_CAP = 24;
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function fmtDate(d?: string): string {
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return d && d.length === 8 ? `${d.slice(0, 4)}-${d.slice(4, 6)}-${d.slice(6, 8)}` : '—';
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}
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export const chipsIndicator: IndicatorTemplate<Record<string, never>, unknown, ChipsExt> = {
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name: CHIPS_NAME,
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shortName: '筹码',
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figures: [], // 纯 draw 绘制，无序列图形
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calc: (d) => d.map(() => ({})),
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// 返回 true（isCover）：跳过框架 figure 渲染（本来也没有 figures），全部自己画
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draw: ({ ctx, chart, indicator, bounding, yAxis }) => {
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const ext = indicator.extendData;
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if (!ext) return true;
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// 右上角统计小字块（画线工具栏是 HTML 层，占顶部 ~36px，文字块从 44px 起）
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const lines: { label: string; value: string; color: string }[] = [];
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if (ext.error) {
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lines.push({ label: '筹码', value: ext.error, color: LABEL_COLOR });
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} else if (ext.rows.length) {
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const w = ext.winner;
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lines.push({ label: `筹码 ${fmtDate(ext.date)}`, value: '', color: LABEL_COLOR });
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lines.push({
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label: '获利比例',
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value: w == null ? '—' : `${w.toFixed(2)}%`,
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color: w == null ? VALUE_COLOR : w >= 50 ? UP : DOWN,
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});
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lines.push({ label: '平均成本', value: ext.avg == null ? '—' : ext.avg.toFixed(2), color: AVG_COLOR });
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lines.push({
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label: '90%成本',
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||||
value: ext.costLow == null || ext.costHigh == null ? '—' : `${ext.costLow.toFixed(2)}~${ext.costHigh.toFixed(2)}`,
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||||
color: VALUE_COLOR,
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});
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}
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if (lines.length) {
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ctx.font = '11px sans-serif';
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ctx.textBaseline = 'top';
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ctx.textAlign = 'right';
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let y = bounding.top + 44;
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for (const ln of lines) {
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const text = ln.value ? `${ln.label} ${ln.value}` : ln.label;
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ctx.fillStyle = ln.color;
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ctx.fillText(text, bounding.right - 4, y);
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y += 14;
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}
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}
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if (!ext.rows.length) return true;
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// 分界价：选中K线的收盘价（父组件随截面注入；缺省退回图表末根收盘），
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// <=分界价为获利盘（红）、>分界价为套牢盘（蓝）——同花顺同款
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const list = chart.getDataList();
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const close = ext.refClose ?? (list.length ? list[list.length - 1].close : undefined);
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// 价位升序，便于求相邻像素间距（直方图的“条高”）
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const rows = [...ext.rows].sort((a, b) => a.price - b.price);
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const maxP = rows.reduce((m, r) => Math.max(m, r.percent), 0);
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if (maxP <= 0) return true;
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const maxW = Math.min(bounding.width * MAX_WIDTH_RATIO, MAX_WIDTH_PX);
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// 相邻价位的中位像素间距 → 条高（连续火焰形态；缩到极小时并成实心轮廓）
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const pitches: number[] = [];
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for (let i = 1; i < rows.length; i++) {
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const p = Math.abs(yAxis.convertToPixel(rows[i].price) - yAxis.convertToPixel(rows[i - 1].price));
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if (p > 0) pitches.push(p);
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}
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pitches.sort((a, b) => a - b);
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const pitch = pitches.length ? pitches[pitches.length >> 1] : 4;
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const barH = Math.min(BAR_HEIGHT_CAP, Math.max(1, pitch * 0.92));
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for (const r of rows) {
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const y = yAxis.convertToPixel(r.price);
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if (y < bounding.top - barH || y > bounding.bottom + barH) continue; // 视口外跳过
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const w = Math.max(1, (r.percent / maxP) * maxW);
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ctx.fillStyle = close == null ? 'rgba(154,160,170,0.5)'
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: r.price <= close ? 'rgba(254,53,75,0.55)' : 'rgba(47,123,255,0.55)';
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ctx.fillRect(bounding.right - w, y - barH / 2, w, barH);
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}
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// 平均成本虚线（横贯直方图区）
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if (ext.avg != null) {
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const y = yAxis.convertToPixel(ext.avg);
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if (y >= bounding.top && y <= bounding.bottom) {
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ctx.save();
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ctx.strokeStyle = AVG_COLOR;
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ctx.lineWidth = 1;
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ctx.setLineDash([4, 3]);
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ctx.beginPath();
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ctx.moveTo(bounding.right - maxW, y + 0.5);
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ctx.lineTo(bounding.right, y + 0.5);
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ctx.stroke();
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ctx.restore();
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}
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}
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return true;
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},
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};
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frontend/src/indicators/index.ts
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frontend/src/indicators/index.ts
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@@ -0,0 +1,23 @@
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// 自定义指标注册表：通达信导入的主图指标都在这里追加一项。
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// 依赖预计算序列的指标（知行）不在此处闭包数据，而是导出模板工厂、由 DetailKLine 注入
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// 按时间戳取值的访问器（g()，与 pv-boll 等后端序列同款管道）。注意 g 及其闭包的
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// PV/allData 是组件实例级的（script setup 每次挂载重建），知行模板必须随挂载重注册
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// 换绑到当前实例——否则永远读首挂实例的数据，切股后画的是第一只股票的线；
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// 筹码峰等“截面数据 + 纯 draw”指标不闭包实例数据（经 extendData 注入），注册一次即可。
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import { registerIndicator } from 'klinecharts';
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import { chipsIndicator } from './chips';
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import { makeZhixingIndicator, ZHIXING_NAME, type ZhixingGetter } from './zhixing';
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let staticRegistered = false;
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export function registerCustomIndicators(get: ZhixingGetter) {
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// 知行：同名重注册即替换，把 calc 换绑到本次挂载实例的 g（与 DetailKLine 内
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// pv-boll/pv-macd 每挂必注册同款；幂等闸曾导致知行只认第一只股票）
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registerIndicator(makeZhixingIndicator(get));
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if (staticRegistered) return;
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staticRegistered = true;
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registerIndicator(chipsIndicator);
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}
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export { CHIPS_NAME, type ChipsExt } from './chips';
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export { ZHIXING_NAME, ZHIXING_TREND_COLOR, DKX_PERIODS, computeZhixingSeries } from './zhixing';
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||||
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frontend/src/indicators/zhixing.md
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frontend/src/indicators/zhixing.md
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@@ -0,0 +1,173 @@
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||||
# 知行指标移植文档（通达信 → 任意平台）
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> 供后续导入到其他项目/平台使用的完整规格：公式原文、参数、数值口径、参考实现、
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> 校验向量、显示规范。框架无关部分可直接拷贝；klinecharts v10 集成见第八节。
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> 本仓库实现：`zhixing.ts`（算法+模板）/ `index.ts`（注册表）/ `DetailKLine.vue`（数据管道）。
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## 一、原始通达信公式
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```
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知行短期趋势线:EMA(EMA(C,10),10),COLORE61851,LINETHICK1;
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MA1:=MA(CLOSE,60);
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MA2:=EMA(CLOSE,13);
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Z1:=STRCAT(HYBLOCK,' ');
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Z2:=STRCAT(Z1,DYBLOCK);
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||||
Z3:=STRCAT(Z2,' ');
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||||
DRAWTEXT_FIX(ISLASTBAR,0,0,0,STRCAT(Z3,GNBLOCK)),COLOR00C0C0;
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||||
知行多空线:(MA(CLOSE,M1)+MA(CLOSE,M2)+MA(CLOSE,M3)+MA(CLOSE,M4))/4;
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```
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**参数表（通达信公式管理器里配置，公式文本不带——移植时最容易丢的就是这个）：**
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| 参数 | 缺省值 |
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|------|--------|
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| M1 | 14 |
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| M2 | 28 |
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| M3 | 57 |
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| M4 | 114 |
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## 二、逐行语义
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| 行 | 作用 | 移植处理 |
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|----|------|----------|
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| 知行短期趋势线 | EMA 嵌套两层，主图线 | 画线，#E61851 |
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| MA1 / MA2 | `:=` 隐藏赋值，且未被后续引用 → 死代码 | 不画 |
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| Z1~Z3 + DRAWTEXT_FIX | 左上角固定文本：行业板块+地域板块+概念板块（通达信本地板块数据） | 无本地板块数据源，用「行业+地域」近似做成图例行；概念板块缺失 |
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| 知行多空线 | 4 条 MA 的等权平均，主图线 | 画线，周期 14/28/57/114 |
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## 三、数值口径（与通达信逐位一致）
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**EMA（通达信式）**：`E[i] = (2·X[i] + (N−1)·E[i−1]) / (N+1)`，首根以自身为种子
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（`E[0] = X[0]`）。等价于系数 `k = 2/(N+1)` 的 `E[i] = k·X[i] + (1−k)·E[i−1]`。
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无限记忆，但衰减因子 `(N−1)/(N+1)`（N=10 时 ≈0.82/根），截断起点的影响几十根后可忽略。
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||||
**MA（通达信式，严格窗口）**：窗口不满输出空值（null/NaN），**不是** min_periods=1 的渐进均值——
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很多图表库内置 MA 是渐进口径，直接用会整条线偏掉。
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**多空线**：`dkx[i] = (MA14[i] + MA28[i] + MA57[i] + MA114[i]) / 4`，四个 MA 任一为空则为空。
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即前 113 根没有多空线（通达信从上市日起算，同样如此）。
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**复权口径**：序列必须与图表展示用同一复权基准（前复权/不复权）的收盘价计算，否则数值对不上。
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## 四、参考实现（框架无关 TypeScript，可直接拷贝）
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```ts
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export const DKX_PERIODS = [14, 28, 57, 114];
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function ema(src: number[], n: number): number[] {
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const out = new Array<number>(src.length);
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const k = 2 / (n + 1);
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let prev = NaN;
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for (let i = 0; i < src.length; i++) {
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prev = Number.isNaN(prev) ? src[i] : src[i] * k + prev * (1 - k);
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out[i] = prev;
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}
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return out;
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}
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function sma(src: number[], n: number): (number | null)[] {
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const out = new Array<number | null>(src.length).fill(null);
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let sum = 0;
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||||
for (let i = 0; i < src.length; i++) {
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sum += src[i];
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if (i >= n) sum -= src[i - n];
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if (i >= n - 1) out[i] = sum / n;
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||||
}
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return out;
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}
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/** closes 为整段历史收盘价（建议从上市日或至少 ≥ 需求长度+114 根起） */
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export function computeZhixingSeries(closes: number[]) {
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const trend = ema(ema(closes, 10), 10);
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const mas = DKX_PERIODS.map((p) => sma(closes, p));
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const dkx = new Array<number | null>(closes.length).fill(null);
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||||
for (let i = 0; i < closes.length; i++) {
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const m = mas.map((a) => a[i]);
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||||
if (m.every((v) => v != null)) dkx[i] = m.reduce((s, v) => s + (v as number), 0) / m.length;
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||||
}
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return { trend, dkx };
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||||
}
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```
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## 五、参考实现（Python / numpy）
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```python
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import numpy as np
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DKX_PERIODS = (14, 28, 57, 114)
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def ema_tdx(x: np.ndarray, n: int) -> np.ndarray:
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out = np.empty(len(x))
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k = 2.0 / (n + 1)
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prev = np.nan
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for i, v in enumerate(x):
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prev = v if np.isnan(prev) else v * k + prev * (1 - k)
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out[i] = prev
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return out
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||||
# pandas 等价写法（adjust=False 且首根种子=自身，与通达信一致）：
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# s.ewm(span=n, adjust=False).mean()
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||||
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||||
def sma_tdx(x: np.ndarray, n: int) -> np.ndarray:
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||||
c = np.concatenate(([0.0], np.cumsum(x)))
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out = np.full(len(x), np.nan)
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||||
out[n - 1:] = (c[n:] - c[:-n]) / n # 窗口不满保持 NaN
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||||
return out
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||||
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||||
def zhixing(close: np.ndarray):
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trend = ema_tdx(ema_tdx(close.astype(float), 10), 10)
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stack = np.vstack([sma_tdx(close.astype(float), p) for p in DKX_PERIODS])
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||||
dkx = np.full(len(close), np.nan)
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||||
ok = ~np.isnan(stack).any(axis=0)
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||||
dkx[ok] = stack[:, ok].mean(axis=0)
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||||
return trend, dkx
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```
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||||
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||||
## 六、校验向量（移植后跑一遍，全对即口径正确）
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**趋势线** `closes = [10,11,12,13,14,15]`：
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```
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EMA(C,10) = 10.000000, 10.181818, 10.512397, 10.964688, 11.516563, 12.149915
|
||||
EMA(EMA(C,10),10) = 10.000000, 10.033058, 10.120210, 10.273752, 10.499717, 10.799753
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```
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||||
**MA 严格窗口** `sma([1,2,3,4,5,6], 3)`：
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||||
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```
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null, null, 2.000000, 3.000000, 4.000000, 5.000000
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```
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**多空线预热** `closes[i] = i+1`（线性爬坡，116 根）：索引 0~112 全为 null；
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索引 113 起有值，闭式解 `dkx[i] = (i+1) − (13+27+56+113)/8 = i+1 − 26.125`：
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```
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dkx[113] = 87.875000 dkx[114] = 88.875000 dkx[115] = 89.875000
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```
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||||
## 七、数据与预热要求
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- MA114 需预热 113 根：**喂给算法的历史长度 = 可视区最左端再往左 ≥113 根**。
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||||
分页加载的图表不要只算当前窗口（首屏窗口常见 240 根，左边会缺一大段），
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||||
应在「全部已加载历史」上整段计算，左滑前插后整体重算。
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||||
- EMA 理论上要上市日起算；实际截断到几百根即可（衰减 0.82/根，60 根后残差 < 1e−5）。
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||||
- 建议 closes 传入前先按 timestamp 升序、剔除停牌空K。
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||||
## 八、klinecharts v10 集成要点（本仓库方案）
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- 注册：`registerIndicator(makeZhixingIndicator(get))`，模板工厂注入「(key, timestamp) → 预计算值」
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||||
访问器；序列由 DetailKLine 在 allData 上预计算写入 `PV['zx_trend']/PV['zx_dkx']`，
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`calc` 里按 bar.timestamp 取值（**不要用图表相对索引**，翻页后会错位）。
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||||
- 回调参数的 `Indicator<D>` 不带 E 泛型，`extendData` 是 unknown，取值需 `as` 收窄。
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||||
- `createTooltipDataSource` 的 `legends` 会整体替换默认图例行，线值图例须自己拼回；
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||||
`calcParams: DKX_PERIODS` 让图例显示「知行(14,28,57,114)」（通达信式）。
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||||
- 长周期指标 + 分页窗口的完整坑位说明见
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`memory/custom-indicator-framework.md`。
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## 九、移植检查清单
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1. M1~M4 = **14/28/57/114**（不是 BBI 的 3/6/12/24）
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2. EMA 首根种子=自身；MA 窗口不满=null（两条都与常见库默认不同）
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3. 计算输入与显示用同一复权基准的收盘价
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||||
4. 预热 ≥113 根覆盖到可视区最左端之外
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5. 跑第六节校验向量，逐位一致
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6. 颜色：趋势线 #E61851、多空线 #F5C518、板块文本 #00C0C0
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||||
109
frontend/src/indicators/zhixing.ts
Normal file
109
frontend/src/indicators/zhixing.ts
Normal file
@@ -0,0 +1,109 @@
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||||
// 通达信《知行》主图指标前端移植
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//
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// 知行短期趋势线:EMA(EMA(C,10),10),COLORE61851,LINETHICK1;
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// 知行多空线:(MA(CLOSE,M1)+MA(CLOSE,M2)+MA(CLOSE,M3)+MA(CLOSE,M4))/4;
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//
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// - M1~M4 = 14/28/57/114（用户通达信公式参数表里的缺省值，公式文本不带）
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// - 原文 MA1:=MA(CLOSE,60) / MA2:=EMA(CLOSE,13) 为隐藏赋值（:=）且未被引用，不绘制
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// - DRAWTEXT_FIX 的 HYBLOCK/DYBLOCK/GNBLOCK 是通达信本地板块数据；web 端用后端
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// info 的 行业+地域 近似前两者（经 extendData 注入图例行），概念板块无数据源暂缺
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//
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// 序列不是在图表窗口上现算，而是由 DetailKLine 在 allData（全部已加载历史）上预计算、
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// 经 PV 按时间戳取值（与 pv-boll 同款管道）：MA114 预热 113 根，图表首吐窗口 240 根，
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// 窗口现算左边会缺一大段；allData 首屏 500 根（左滑翻页还会前插）足够覆盖。
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import type { IndicatorTemplate, IndicatorTooltipData } from 'klinecharts';
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export const ZHIXING_NAME = 'pv-zhixing';
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/** 多空线 4 个 MA 周期（M1~M4，通达信参数表缺省值） */
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export const DKX_PERIODS = [14, 28, 57, 114];
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/** 板块文本颜色（通达信原文 COLOR00C0C0） */
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export const ZHIXING_BLOCK_COLOR = '#00C0C0';
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/** 趋势线颜色（通达信原文 COLORE61851，同时用作开关按钮主色） */
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export const ZHIXING_TREND_COLOR = '#E61851';
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export const ZHIXING_DKX_COLOR = '#F5C518';
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export interface ZhixingRow { trend?: number; dkx?: number }
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export interface ZhixingExt { blocks?: string }
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/** 序列取值函数：(指标 key, 时间戳) → 值（DetailKLine 的 g() 按时间戳定位 allData 索引） */
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export type ZhixingGetter = (key: 'zx_trend' | 'zx_dkx', ts: number) => number | undefined;
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/** 通达信 EMA：E=(2*X+(N-1)*prev)/(N+1)，首根以自身为种子。无限记忆，但衰减因子
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* (N-1)/(N+1)≈0.82/根，allData 截断的影响几十根后即可忽略，左滑前插会整体重算自愈 */
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function ema(src: number[], n: number): number[] {
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const out = new Array<number>(src.length);
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const k = 2 / (n + 1);
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let prev = NaN;
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for (let i = 0; i < src.length; i++) {
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prev = Number.isNaN(prev) ? src[i] : src[i] * k + prev * (1 - k);
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out[i] = prev;
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}
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return out;
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}
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/** 通达信 MA：窗口不满为 null（忠实原公式；主图 MA 指标是 min_periods=1，口径不同） */
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function sma(src: number[], n: number): (number | null)[] {
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const out = new Array<number | null>(src.length).fill(null);
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let sum = 0;
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for (let i = 0; i < src.length; i++) {
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sum += src[i];
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if (i >= n) sum -= src[i - n];
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if (i >= n - 1) out[i] = sum / n;
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}
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return out;
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}
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/** 在整段已加载历史上计算知行序列（与 allData 按索引对齐），build / 左滑前插后各跑一次 */
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export function computeZhixingSeries(closes: number[]): { trend: (number | null)[]; dkx: (number | null)[] } {
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const trend = ema(ema(closes, 10), 10);
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const mas = DKX_PERIODS.map((p) => sma(closes, p));
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const dkx = new Array<number | null>(closes.length).fill(null);
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for (let i = 0; i < closes.length; i++) {
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const m = mas.map((a) => a[i]);
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if (m.every((v) => v != null)) dkx[i] = m.reduce((s, v) => s + (v as number), 0) / m.length;
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}
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return { trend, dkx };
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}
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/** 指标模板工厂：注册时注入按时间戳取预计算序列的访问器（实例级 g 闭包，随每次
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* DetailKLine 挂载重注册换绑，与 pv-boll 同款；幂等注册会绑死首挂实例导致切股错线） */
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export function makeZhixingIndicator(get: ZhixingGetter): IndicatorTemplate<ZhixingRow, unknown, ZhixingExt> {
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return {
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name: ZHIXING_NAME,
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shortName: '知行',
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figures: [
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{ key: 'trend', title: '趋势线', type: 'line', styles: () => ({ color: ZHIXING_TREND_COLOR }) },
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{ key: 'dkx', title: '多空线', type: 'line', styles: () => ({ color: ZHIXING_DKX_COLOR }) },
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],
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calc: (d) => d.map((bar) => {
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const row: ZhixingRow = {};
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const t = get('zx_trend', bar.timestamp);
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const k = get('zx_dkx', bar.timestamp);
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if (t != null) row.trend = t;
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if (k != null) row.dkx = k;
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return row;
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}),
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// 通达信 DRAWTEXT_FIX(ISLASTBAR,0,0,0,STRCAT(HYBLOCK,DYBLOCK,GNBLOCK)) 的近似：
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// 自定义 legends 会整体替换图例行，须把两条线的值一并补回（颜色随各自线色）。
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// calcParamsText 从 calcParams 拼，保留「知行(14,28,57,114)」的通达信式图例
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createTooltipDataSource: ({ indicator, crosshair }): IndicatorTooltipData => {
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const di = crosshair.dataIndex;
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const row = (typeof di === 'number' && di >= 0 ? indicator.result[di] : undefined) ?? {};
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const fmt = (v?: number) => (v == null ? '—' : v.toFixed(2));
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const legends: IndicatorTooltipData['legends'] = [];
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// 回调参数的 Indicator<D> 未带 E 泛型（extendData 为 unknown），需收窄
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const blocks = (indicator.extendData as ZhixingExt | undefined)?.blocks;
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if (blocks) {
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legends.push({ title: { text: '板块', color: '#9AA0AA' }, value: { text: blocks, color: ZHIXING_BLOCK_COLOR } });
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}
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legends.push({ title: { text: '趋势线', color: ZHIXING_TREND_COLOR }, value: { text: fmt(row.trend), color: ZHIXING_TREND_COLOR } });
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legends.push({ title: { text: '多空线', color: ZHIXING_DKX_COLOR }, value: { text: fmt(row.dkx), color: ZHIXING_DKX_COLOR } });
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return {
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name: '知行',
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calcParamsText: `(${(indicator.calcParams as number[]).join(',')})`,
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legends,
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features: [],
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};
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},
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};
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}
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