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backend/app/data/tushare_provider.py

@@ -66,32 +66,3 @@ def fetch_daily(code: str, start: str = "20200101", end: str | None = None,
             )
         )
     return bars
-
-
-def fetch_chips(ts_code: str, end: str | None = None):
-    """拉取筹码分布截面：cyq_perf（成本分位/获利比例/平均成本）+ cyq_chips（价位→占比）。
-
-    end 为 YYYYMMDD 参考日：取 <=end 的最近有数据交易日（周/月 K 线由前端换算成
-    周期末传入，这里只需向前吸附到实际数据日）；None 取最新。
-    数据自 2018 年起，早于此返回 (None, [])。返回 (perf_dict|None, [(price, percent)])。
-    """
-    from datetime import timedelta
-
-    pro = get_pro()
-    e = end or datetime.now().strftime("%Y%m%d")
-    if e < "20180101":
-        return None, []
-    # 吸附余量 60 个自然日：覆盖春节等长假 + 月初参考日（如月 K 传上月末）
-    s = (datetime.strptime(e, "%Y%m%d") - timedelta(days=60)).strftime("%Y%m%d")
-    s = max(s, "20180101")
-
-    perf = pro.cyq_perf(ts_code=ts_code, start_date=s, end_date=e)
-    if perf is None or perf.empty:
-        return None, []
-    perf = perf.sort_values("trade_date").iloc[-1]  # <=end 的最近一条
-    d = str(perf["trade_date"])
-    chips = pro.cyq_chips(ts_code=ts_code, trade_date=d)
-    rows: list[tuple[float, float]] = []
-    if chips is not None and not chips.empty:
-        rows = [(float(p), float(v)) for p, v in zip(chips["price"], chips["percent"])]
-    return perf.to_dict(), rows