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backend/app/models.py

@@ -4,8 +4,8 @@ Candle 表设计与 TimescaleDB hypertable 完全兼容：将来在目标 PG 库
   SELECT create_hypertable('candles', 'ts');
 即可升级为时序表 + Continuous Aggregates 多周期预聚合，无需改表结构。
 
-智能选股三表（stock_basic / market_daily / daily_snapshot）与回测 candles(qfq)
-完全隔离：选股用未复权日线按 trade_date 全市场批量落地，避免污染回测复权缓存。
+智能选股直接读 candles 不复权底座（market_daily 已退役）；
+daily_snapshot 存每日指标快照（估值/市值，选股过滤用）。
 """
 from datetime import date, datetime
 
@@ -236,29 +236,8 @@ class StockReference(Base):
     )
 
 
-class MarketDaily(Base):
-    """全市场未复权日线（选股专用，与回测 candles(qfq) 隔离）。
-
-    单位沿用 Tushare 原始：vol 手、amount 千元。
-    """
-    __tablename__ = "market_daily"
-
-    id: Mapped[int] = mapped_column(Integer, primary_key=True, autoincrement=True)
-    trade_date: Mapped[datetime] = mapped_column(DateTime, index=True)
-    ts_code: Mapped[str] = mapped_column(String(12), index=True)
-    open: Mapped[float] = mapped_column(Float)
-    high: Mapped[float] = mapped_column(Float)
-    low: Mapped[float] = mapped_column(Float)
-    close: Mapped[float] = mapped_column(Float)
-    pre_close: Mapped[float] = mapped_column(Float)
-    change: Mapped[float | None] = mapped_column(Float)
-    pct_chg: Mapped[float | None] = mapped_column(Float)   # 日涨跌幅 %
-    vol: Mapped[float] = mapped_column(Float)              # 手
-    amount: Mapped[float] = mapped_column(Float)           # 千元
-
-    __table_args__ = (
-        UniqueConstraint("ts_code", "trade_date", name="uq_mkt_code_date"),
-    )
+# market_daily（全市场未复权日线）已于选股改读 candles 后退役：
+# ORM 模型已删，物理表暂留库中作冷备，确认无用后可手动 DROP TABLE market_daily。
 
 
 class DailySnapshot(Base):