缓存看股数据

backend/app/api.py

@@ -107,6 +107,8 @@ def _rows_to_bars(rows) -> list[Bar]:
 
 
 _ADJUST_MODES = ("bfq", "qfq", "hfq")
+# MA 全量集合（前端已改为本地计算 MA，后端始终返回此集合以保证缓存一致）
+_FULL_MA_SET = (5, 10, 20, 30, 60, 120, 250)
 
 
 def _adjust_bars(bars: list[Bar], factors, from_mode: str, to_mode: str) -> list[Bar]:
@@ -814,10 +816,11 @@ async def screener_preview(
     symbol = plain_code(ts_code)
 
     # --- Redis 读缓存：历史窗口（end 翻页）只增不改，最新窗口每日由全市场同步推进；
-    # 键含 ver:candles 版本号（同步完成后自增，旧缓存全部失效），TTL 兜底（cache.py）---
+    # 键含 ver:candles 版本号（同步完成后自增，旧缓存全部失效），TTL 兜底（cache.py）
+    # 注：ma_periods 不参与缓存键 —— 前端已改为本地计算 MA，后端始终返回全量 MA 集合
     cache_key = cache.digest(
         "preview", ts_code, timeframe, limit, adjust,
-        end_dt.strftime("%Y-%m-%d") if end_dt else None, ma_periods, zx_periods,
+        end_dt.strftime("%Y-%m-%d") if end_dt else None,
         await cache.get_version("candles"),
     )
     cached = await cache.cache_get(f"pv:{cache_key}")
@@ -896,7 +899,8 @@ async def screener_preview(
         kdj = ind.kdj(highs, lows, closes)
         boll = ind.bollinger(closes)
         indicators = {
-            "ma": {f"ma{p}": _series_to_jsonable(ind.ma(closes, p)) for p in ma_periods},
+            # MA 始终返回全量集合（前端本地计算 MA，此处仅保留兼容；缓存键不依赖 ma_periods）
+            "ma": {f"ma{p}": _series_to_jsonable(ind.ma(closes, p)) for p in _FULL_MA_SET},
             "macd": {
                 "dif": _series_to_jsonable(macd["macd"]),
                 "dea": _series_to_jsonable(macd["signal"]),